指紋識(shí)別
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? ? ? ?垃圾分類(lèi)習(xí)慣養(yǎng)成是垃圾分類(lèi)工作最大難題。現(xiàn)階段，全國(guó)各級(jí)城市中，人工督導(dǎo)是主要形式，但是人工督導(dǎo)費(fèi)用高、督導(dǎo)時(shí)間有限，難以長(zhǎng)期維系。在督導(dǎo)員不在的非投放時(shí)間段，一旦居民有違規(guī)投放行為，不能及時(shí)處理，投放點(diǎn)環(huán)境不能保證，容易引起”破窗效應(yīng)“，導(dǎo)致垃圾分類(lèi)功虧一簣。另外一方面，垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于處置端地磅，且只能采集到單車(chē)?yán)亓?，而缺乏?zhǔn)確的產(chǎn)生源垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)，無(wú)法有效監(jiān)管和決策。 ? ? ? ?奔凱安全AI智能督導(dǎo)產(chǎn)品，由AI代替部分人工，保證督導(dǎo)效果的同時(shí)，減少人工成本，建立長(zhǎng)效化督導(dǎo)機(jī)制；設(shè)立智能監(jiān)控設(shè)備，自動(dòng)識(shí)別站點(diǎn)未破袋、垃圾暴露等違規(guī)投放和環(huán)境問(wèn)題，違規(guī)取證、調(diào)度、處理、核查，增強(qiáng)居民威懾力，減輕分類(lèi)投放管理人的監(jiān)管壓力；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，自動(dòng)采集、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)管、分析如投放準(zhǔn)確率等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和趨勢(shì)，輔助決策。
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